機械学習をのんびり勉強(1)

仕事で必要となり機械学習の勉強を始めています。
今はディープラーニングでブームということもあって情報があふれており
勉強を進めるには環境が整っていると感じます。
ネットでも色々と調べることはできると思いますが、
ある程度は体系だって勉強したいと思い次の2冊を中心に読み進めています。

1. ITエンジニアのための機械学習理論入門

ITエンジニアのための機械学習理論入門

• 作者: 中井 悦司
• 出版社/メーカー: 技術評論社
• 発売日: 2015/10/17
• メディア: 単行本（ソフトカバー）

2. Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

• 作者: Sebastian Raschka
• 出版社/メーカー: インプレス
• 発売日: 2016/06/30
• メディア: 単行本（ソフトカバー）

1.ITエンジニアのための機械学習理論入門の方は、
ざっと機械学習理論を理解するのに良さそうです。
Pythonのコードも付いているので実際に動作も確認できます。

2. Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践の方は、
Pythonでの実装がメインとなっています。理論は最低限ですが、
回帰、分類またディープラーニングまで広く載っています。
機械学習のライブラリscikit-learnの使用法を理解できます。

感想等は後日書いていければと思います。